ЗабГУ / научная деятельность / научно исследовательская деятельность / нир студентов / студенческие но / перечень нп / Лаборатория космического мониторинга и геоинформационных технологий
Студенческое научное объединение
«Лаборатория космического мониторинга
и геоинформационных технологий»
Студенческое научное объединение «Лаборатория космического мониторинга и геоинформационных технологий» кафедры водного хозяйства, экологической и промышленной безопасности было создано в 2016 году на базе кафедры водного хозяйства и инженерной экологии.
СНО является добровольной общественной организацией студентов, аспирантов и молодых учёных ЗабГУ, объединившихся на основе общности научных интересов и активно занимающихся научно-исследовательской работой на кафедрах, в лабораториях, других подразделениях, проявляющих научный интерес к использованию методов дистанционного зондирования и геоинформационных систем в науках о Земле.
Студенты-участники научных исследований СНО ежегодно публикуют статьи, участвуют в конференциях, научных конкурсах и грантах, привлекаются в качестве соисполнителей при выполнении хоздоговорных работ.
За время работы СНО его члены приняли участие в конференциях и стажировках в г. Москва (МФТИ, МГУ), Пермь (Пермский государственный национальный исследовательский университет), Санкт-Петербург (РГГМУ), Томск (Институт мониторинга климатических систем СО РАН), Новосибирск (НГУ) Екатеринбург (УрФУ, РосНИИВХ).
Коллективом молодых учёных лаборатории выполнены работы по гранту «Гибридный метод анализа данных дистанционного зондирования Земли и беспилотных летательных аппаратов с целью картографирования территорий, подверженных наводнениям». В работе произведен анализ методов дистанционного зондирования для определения зон затопления населённых пунктов. Отмечено, что наилучшим способом дешифрирования водных поверхностей является вычисление спектрального водного индекса MNDWI. Показано, что пространственное разрешение снимков Landsat является недостаточным для картографирования зон затопления населенных пунктов. Поэтому в работе предлагается новый гибридный метод совмещения данных космической съемки реальных наводнений и высокодетальной съёмки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Для паводкоопасных участков населённых пунктов с. Улеты (р. Ингода, р. Улетка) и г. Нерчинск (р. Нерча) Забайкальского края, которые ранее были подвержены затоплению в результате наводнений, построены зоны затопления высокой детальности и определены причины затопления жилого фонда в результате наводнения 2018 г.
Гибридный метод анализа данных дистанционного зондирования Земли и беспилотных летательных аппаратов позволяет детализировать зоны затопления населенных пунктов
В 2020 г. молодые учёные лаборатории выполнили научно-исследовательскую работу по гранту «Пространственно-временной анализ интенсивности использования паводкоопасных территорий Забайкальского края по данным спутникового мониторинга с использованием алгоритмов искусственного интеллекта».
В научной работе на выделенных ранее зонах затопления населенных пунктов с использованием данных дистанционного зондирования автоматически определены (сегментированы) объекты застройки за разное время и путём совмещения разновременной информации дана оценка интенсивности этого строительства в межпаводковый период. В связи с тем, что для выполнения данной задачи требуется обработка большого массива данных спутниковой съемки, автоматизация работы выполнена за счёт обучения свёрточных нейронных сетей архитектуры U-Net. Практическое применение метода продемонстрировано для участков населенных пунктов Забайкальского края, подверженных наводнениям. На основании метода построены высокодетальные карты освоенности паводкоопасных территорий.
Разработанная коллективом лаборатории нейронная сеть, позволяет автоматически определять объекты застройки в опасных зонах